Golang Vs Python: 어떤 언어가 가장 좋나요?

Go는 간단하고 안정적이며 효율적인 소프트웨어를 구축하기 위해 빠르고 정적으로 유형이 지정되며 컴파일된 언어로 Google에서 설계했습니다. Go의 주요 목표는 다음과 같습니다.

• 빠른 컴파일 시간
• 효율적인 실행
• 내장 동시성 구성
• 미니멀하고 일관된 구문
• 강력한 타이핑 및 컴파일 시간 확인
• 네트워크 시스템 및 애플리케이션 구축을 위한 뛰어난 지원

 

Python은 코드 가독성과 개발자 생산성에 초점을 맞춘 범용, 해석, 동적 유형 지정 언어로 설계되었습니다. Python의 주요 설계 원칙은 다음과 같습니다.

• 배우기 쉽고 명확하고 읽기 쉬운 구문
• 유연성과 다형성을 위해 동적으로 유형 지정
• 가비지 수집을 통한 자동 메모리 관리
• 코드 가독성 강조
• 광범위한 라이브러리 및 타사 패키지
• 상위 수준 데이터 유형 및 구조
• 다양한 프로그래밍 패러다임 지원
• 플랫폼 간 이식성 및 다른 언어와의 통합
• 구성 요소를 연결하기 위해 스크립팅 또는 접착 언어로 사용

Go는 성능, 안정성 및 동시성 용이성을 위해 설계되었으며 Python은 개발자 생산성, 가독성 및 신속한 애플리케이션 개발을 위해 설계되었습니다. 두 언어 모두 자신의 도메인에 매우 적합합니다.

 

 

Go와 Python의 주요 차이점

Typing

두 언어의 주요 차이점 중 하나는 타이핑 규칙입니다. Go는 정적으로 유형이 지정된 언어입니다. 즉, 변수는 유형을 사용하여 명시적으로 선언해야 하며 해당 유형은 컴파일 타임에 유형이 올바른지 확인됩니다. 이는 초기 개발자의 유연성을 희생하면서 안전성과 런타임 성능을 추가합니다. 반면에 Python은 동적으로 유형이 지정됩니다. 즉, 변수 유형은 런타임에 추론되고 즉시 변경될 수 있습니다. 이로 인해 Python은 매우 유연하지만 성능은 떨어집니다.

Go는 정적으로 유형이 지정됩니다. 변수는 유형으로 명시적으로 선언되어야 하며 해당 유형은 컴파일 타임에 확인됩니다.

Python은 동적으로 유형이 지정됩니다. 인터프리터는 런타임에 유형을 추론하고 변수는 즉시 유형을 변경할 수 있습니다.

 

실행 모델

또 다른 주요 차이점은 실행 모델입니다. Go 코드는 매우 빠르고 효율적인 실행을 가능하게 하는 최적화된 기본 기계어 코드로 컴파일됩니다. 기계어 컴파일은 프로그램이 실행되기 전에 미리 이루어집니다. 반면에 Python은 인터프리터를 사용하여 코드를 한 줄씩 실행합니다. 이는 약간의 성능 비용이 들지만 매우 반복적인 개발과 빠른 수정 주기를 허용합니다. 또한 인터프리터는 동적 타이핑, 가비지 수집, 자체 검사 및 메타프로그래밍 지원과 같은 다양한 고급 런타임 서비스를 제공합니다.

Go: 컴파일된 언어 - 더 빠른 실행을 위해 코드가 기계어 코드로 번역됩니다.
Python: 해석된 언어 - 코드가 한 줄씩 실행되므로 개발 속도가 빨라지지만 실행 속도가 느려질 수 있습니다.

 

동시성

동시성 지원도 언어마다 상당히 다릅니다. 과 같은 동시성 구성이 내장되어 있습니다. Go에는 고루틴 (경량 스레드) 및 채널 이를 통해 동시성 프로그램을 쉽게 작성할 수 있습니다. 통한 동시성을 지원합니다 Python은 스레드를 . 그러나 실제 병렬 처리를 제한하는 전역 해석기 잠금이 있습니다. 성능이 뛰어나고 강력한 동시 프로그램에는 스레드와 잠금을 관리하기 위해 Python 개발자의 더 많은 작업이 필요합니다. Go의 동시성 모델은 더욱 현대적이고 가볍습니다.

Go 고루틴 및 채널과의 동시성을 기본적으로 지원하므로 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 데 이상적입니다. Python: 동시성을 위한 추가 라이브러리가 필요하며 구현이 더 복잡할 수 있습니다.

 

Syntax

구문과 관련하여 Go는 중괄호, 세미콜론 및 엄격한 형식 지정 규칙이 포함된 C에서 영감을 받은 구문을 사용합니다. 이는 동적 언어에서 비롯된 약간 무거워 보일 수 있지만 일관성을 추가합니다. Python은 공백 들여쓰기, 간단한 시각적 구문 및 동적 덕 타이핑을 사용하여 코드 가독성을 강조합니다. 이로 인해 Python은 초보자가 매우 쉽게 접근할 수 있습니다.

Go: C와 유사하게 더 간결하고 명시적인 구문입니다.
Python: 깔끔하고 읽기 쉬운 구문으로 알려져 있어 배우기가 더 쉽습니다.

 

표준 라이브러리

마지막으로 두 언어를 둘러싼 생태계와 라이브러리는 상당히 다릅니다. Go에는 IO, 네트워킹, 컨테이너, 테스트 등을 위한 유틸리티를 제공하는 강력한 표준 라이브러리가 함께 제공됩니다. Python에는 포함된 배터리 수가 적지만 고품질 타사 라이브러리 및 패키지로 구성된 대규모 생태계로 이를 보완합니다. 현재 Python의 생태계는 더욱 성숙하고 포괄적입니다.

Go: 핵심 기능에 초점을 맞춘 소규모 표준 라이브러리입니다.
Python: 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습을 포함한 다양한 작업을 위한 모듈이 포함된 광범위한 표준 라이브러리입니다.

 

사용 사례

Go는 다음과 같은 용도로 자주 사용됩니다.

• 고성능 서버 및 마이크로서비스 구축 - Go의 속도, 동시성 지원 및 경량 메모리 공간은 반응성이 뛰어나고 확장 가능한 백엔드 서비스를 구축하는 데 적합합니다.
• 네트워크 프로그래밍 및 시스템 프로그래밍 - 이 언어는 사용하기 쉬우면서도 낮은 수준의 제어 및 기본 컴파일을 제공하므로 시스템 및 네트워크 시스템 코드에 유용합니다.
• 동시 애플리케이션 - Go의 고루틴과 채널을 사용하면 멀티 코어 프로세서를 활용하는 동시성 프로그램을 쉽게 작성할 수 있습니다.

Python은 다음과 같은 용도로 널리 사용됩니다.

• 데이터 과학 및 기계 학습 - Python은 NumPy, Pandas, scikit-learn 등과 같은 강력한 라이브러리를 통해 데이터 분석 및 ML의 공용어가 되었습니다.
• 웹 개발 - Python의 역동성과 결합된 Django 및 Flask와 같은 프레임워크는 웹 개발을 매우 빠르게 만듭니다.
• 스크립팅 및 자동화 - Python의 유연성, 모듈 및 간단한 구문을 통해 스크립팅 작업 및 작업 흐름 자동화에 사용할 수 있습니다.
• 프로토타이핑 및 신속한 개발 - 해석된 특성과 동적 타이핑은 빠른 반복을 촉진하고 Python 개발자가 프로토타입을 신속하게 구축할 수 있게 해줍니다.

Go는 성능이 중요한 네트워킹 및 동시 작업에 적합하고
Python은 과학 컴퓨팅, 웹 개발 및 빠른 반복에 적합합니다.
두 언어 모두 사용 사례에 따라 최적의 장소가 있습니다.

 

학습 곡선

Python의 단순성, 직관적인 구문 및 가독성에 대한 강조를 고려할 때 Python은 일반적으로 Go에 비해 학습 곡선이 더 완만합니다. Python이 수십 년 동안 사용되었기 때문에 Python에 대한 튜토리얼, 문서 및 기타 학습 리소스도 풍부합니다. 동적 언어를 사용하는 개발자는 정적 타이핑, 컴파일 및 명시적 오류 처리에 익숙해져야 하므로 Go의 학습 곡선은 더욱 가파르게 됩니다.

 

커뮤니티와 생태계

Go와 Python 모두 활발한 개발자 커뮤니티와 건강한 오픈 소스 생태계를 갖추고 있습니다. 그러나 Python의 커뮤니티는 세계에서 가장 크고 활발한 커뮤니티 중 하나입니다. 또한 생태계는 상상할 수 있는 거의 모든 작업을 위한 라이브러리를 통해 훨씬 더 성숙해졌습니다. Go의 생태계는 빠르게 성장하고 있지만 크기와 성숙도 측면에서 여전히 Python에 비해 뒤떨어져 있습니다. 전반적으로 Python은 커뮤니티 지원, 사용 가능한 라이브러리, SO 답변 등에 있어서 우위를 점하고 있습니다.

 

Python의 단순성, 풍부한 리소스, 방대한 생태계는 특히 프로그래밍을 처음 접하는 사람들의 진입 장벽을 낮춰줍니다. Go는 성능 향상을 위해 일부 초기 학습 가능성을 절충합니다. 대부분의 애플리케이션에서 Python에는 더 쉽게 사용할 수 있는 라이브러리가 있는 반면 Go는 개발자가 처음부터 더 많은 라이브러리를 구축하도록 합니다. 두 언어 모두 특정 배경, 요구 사항 및 응용 분야에 따라 장단점이 있습니다.

 

결론

요약하면 Go와 Python은 모두 현대적이고 다재다능하며 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 그러나 그들은 소프트웨어 개발에 대한 매우 다른 접근 방식을 나타냅니다.

 

주요 차이점으로는 Go의 정적 타이핑, 컴파일, 내장된 동시성 구성 및 간결한 구문이 있습니다. 이를 통해 Go는 빠르게 실행되고 백엔드 서비스와 같은 동시 작업 부하를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 반면 Python은 동적으로 유형이 지정되고 해석되므로 빠른 반복, 스크립팅, 기계 학습 및 기능이 풍부한 애플리케이션에 이상적입니다.

 

Go는 초기 학습 곡선이 더 가파르지만 더 큰 프로그램에서는 엄격하고 간단한 구문이 효과적입니다. Python은 초보자에게 친숙하며 방대한 라이브러리와 커뮤니티의 도움을 받아 보다 부드러운 학습 곡선을 제공합니다.

 

두 언어 모두 장단점이 있습니다. 최선의 선택은 하나도 없으며 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. Go는 동시성, 짧은 대기 시간 및 안정성이 필요한 성능이 중요한 작업에 빛을 발합니다. Python은 개발자 생산성이 가장 중요한 데이터 분석, 웹 개발, 신속한 프로토타입 제작과 같은 사용 사례에 더 적합합니다.

 

중요한 것은 목표를 이해하고 단순한 개인적 선호가 아닌 프로젝트 요구 사항, 팀 기술 및 아키텍처 요구 사항에 가장 적합한 언어를 선택하는 것입니다. 강력한 생태계와 편재성을 갖춘 Golang과 Python은 오늘날 대부분의 애플리케이션에 안전한 선택입니다.

 

출처: https://golang.withcodeexample.com/blog/golang-vs-python-which-language-is-best/