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Programing/Javascript

NodeJS vs Python: 비교하기

by 멍멍돌이야 2022. 7. 8.
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응용 프로그램의 서버 측 또는 백엔드는 프로젝트의 백본이며 클라이언트 측에서 실행됩니다. 프론트엔드가 아무리 예쁘고 반응성이 뛰어나더라도 애플리케이션을 지탱할 강력한 백엔드가 없으면 애플리케이션이 엎어질 것입니다.

이것은 모든 개발자가 백엔드 기술의 두 감정가인 Nodejs 대 Python 중에서 하나를 선택해야 하는 불가피한 선택으로 이어집니다.

PHP, Java 및 C++는 서버 측 작업에 널리 사용되는 프로그래밍 언어이지만 이 두 가지는 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 그러나 앱에 가장 적합한 것을 어떻게 결정할 수 있습니까?

이 선택을 더 쉽게 하기 위해 Node JS와 Python을 나란히 비교하여 찾을 때 지침을 매우 명확하게 알 수 있습니다. 거쳐야 할 주요 패러다임은 다음과 같습니다.

 

물론 Node는 실제로 프로그래밍 언어가 아니라 단순히 JavaScript 런타임 환경이라는 점에 유의해야 합니다. 대조적으로, Python은 현재 30년 동안 강력한 기능을 갖춘 검증된 프로그래밍 언어였습니다.

그러나 세부 사항에 대해 알아보기 전에 숨을 고르고 실제로 비교하는 것이 무엇인지 빠르게 이해합시다.

 

 

 

1. Python 및 NodeJS에 대한 간략한 설명

Ryan Dahl이 2009년에 출시한 Node.js는 크로스 플랫폼, 오픈 소스 JavaScript 런타임 환경입니다. 개발자는 주로 웹 개발을 위한 최고의 JavaScript 프레임워크 중 하나로 간주합니다. 내장 옵티마이저, 인터프리터 및 컴파일러를 제공하며 Google의 강력한 V8 엔진에서 실행됩니다.

NodeJS와 Python을 비교하면 Node.js는 클라이언트 및 서버 측 네트워크 앱을 모두 구축하는 데 사용되는 오픈 소스 JS 프레임워크인 반면 Python은 객체 지향 고급 프로그래밍 언어입니다.

NodeJS는 풍부한 기술 스택과 강력한 에코시스템으로 확장 가능한 고성능 앱을 만드는 것으로 유명합니다. 또한 Node가 둘 다 효율적으로 유용하기 때문에 클라이언트 측과 서버 측 개발 사이의 딜레마를 없애줍니다.

Nodejs와 Python의 다른 면에서 Python은 범용 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 1991년 Guido van Rossum이 만든 이 도구는 동적 웹, 모바일 및 데스크톱 앱을 빌드하기 위한 광범위한 라이브러리 및 패키지 세트를 제공합니다.

그것은 많은 프로그래밍 표준을 지원하며 본질적으로 매우 편리합니다. 작성자가 말했듯이 Python의 즐거움은 많은 작업을 보여주는 짧고 읽기 쉽고 간결한 클래스입니다. 그 장난스러운 코드와 달리 독자를 지루하게 만들지 않습니다.

 

2. NodeJS와 Python 주요 차이점

  • Python의 첫 번째 버전은 1991년에 릴리스된 반면 Node.JS는 2009년에 최근에 릴리스되었습니다.
  • Python은 GitHub에 따라 두 번째로 인기 있는 프로그래밍 언어인 반면 Node.js는 JavaScript용 오픈 소스 환경이지만 프로그래밍 언어는 아닙니다.
  • Node.js는 단일 통합 스택으로 프론트엔드와 백엔드를 개발하는 데 사용되는 반면 Python은 AI 개발, 빅 데이터, 자동화 및 백엔드와 같은 복잡한 웹 프로젝트에 사용됩니다.
  • Node.js 대 Python에 대해 이야기하는 동안 Node.js는 JavaScript로 인해 더 빠른 반면 Python은 컴파일된 언어에 비해 매우 느립니다.
  • Node.js는 플랫폼 간 애플리케이션에 적합하지만 Python은 주로 웹 및 데스크톱 애플리케이션에 사용됩니다.

 

3. NodeJS와 Python의 성능 및 속도

웹 및 모바일 앱에서 요구하는 주요 기능인 고성능 및 고속으로 시작합니다. 어떤 유형의 응용 프로그램 소프트웨어를 만들려고 계획했든 이 두 가지 요소는 제품을 만들거나 깨뜨릴 수 있습니다.

 

Node.js

  • 이벤트 기반의 비차단 아키텍처 덕분에 Nodejs는 한 번에 여러 요청을 처리하고 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
  • Nodejs와 Python 성능 사이에서 Node를 사용하면 TCP 소켓을 사용하여 웹 브라우저 외부에서 코딩할 수 있으므로 리소스 효율성이 높아집니다.
  • Node.js 개발은 변경될 가능성이 없는 가져온 데이터의 캐싱을 가능하게 합니다. 이는 Python 웹 개발보다 빠른 속도에 기여합니다.
  • Google이 투자한 V8 엔진에서 JavaScript 코드를 실행할 수 있기 때문에 NodeJS 앱의 성능과 응답성은 놀랍습니다.

Python

  • Python은 단일 코드 흐름을 사용합니다. 따라서 요청을 비교적 느리게 처리할 수 있습니다.
  • Python에는 다중 스레딩을 제한하는 고유한 아키텍처가 있습니다.
  • 서버에서 데이터를 빠르게 불러오려면 Python이 큰 단점이 될 수 있습니다.
  • 복잡한 계산으로 앱의 성능과 속도를 우선시하는 경우에도 최선의 선택이 아닙니다.

 

따라서 Python 대 Node JS 성능의 첫 번째 라운드 후 점수는 다음과 같습니다.

Node.js - 1, Python – 0

 

4. NodeJS와 Python의 확장성

확장성은 애플리케이션 기능의 증가에 따라 필요한 리소스의 선형 증가를 정의합니다. 이것은 나중에 생각해서는 안 됩니다. 처음부터 백엔드 언어를 선택하는 요인이 되어야 합니다.

 

Node.js

  • 앱 개발을 위한 Node.js 프레임워크는 비동기 아키텍처를 통해 멀티스레딩을 용이하게 하여 확장성을 용이하게 합니다.
  • Python과 같은 견고한 코어 대신 Node.js는 기능을 위해 일련의 모듈과 마이크로 서비스를 사용합니다. 따라서 앱을 확장한다는 것은 단순히 몇 개의 모듈을 추가하는 것을 의미합니다.
  • 노드를 사용하면 수직으로(시스템에 새 노드를 추가하여) 수평으로(노드에 리소스를 추가하여) 확장할 수 있습니다.
  • Nodejs 또는 Python 질문과 관련하여 Node는 입력 측면에서 더 많은 옵션을 제공합니다. 강력한 유형의 TypeScript 또는 약한 유형의 JavaScript를 선택할 수 있습니다.

Python

  • Python의 주요 단점은 다중 스레딩을 지원하지 않는 Global Interpreter Lock을 사용한다는 것입니다. 가져온 라이브러리로 확장성을 높일 수 있지만 불행히도 Node.js의 타고난 확장성을 막을 수는 없습니다.
  • Python은 동적으로 유형이 지정되므로 개발 요구 사항이 증가하는 대규모 프로젝트에 실제로 적합한 프로그래밍 언어가 아닙니다.
  • Python 시스템이 성장함에 따라 유지 관리가 어렵고 불필요하게 복잡해집니다.

분명히 Node.js는 확장성 면에서 Python을 능가합니다.

Node.js - 2, Python – 0

 

5. NodeJS와 Python의 보편성

보편성은 프로그래밍 언어가 지원하는 다양한 응용 프로그램의 수를 나타냅니다. Python과 Nodejs 중 어느 것이 더 보편적인지 판단하는 것은 매우 어렵습니다. 둘 다 사용 사례가 많고 여러 플랫폼에서 도움이 될 수 있기 때문입니다.

 

Node.js

  • Node.js가 인기 있는 주된 이유 중 하나는 이것이 JavaScript 도구라는 사실입니다. 이를 통해 동일한 프로그래밍 언어로 프론트엔드 및 백엔드 개발을 모두 만들 수 있습니다. 따라서 리소스 측면에서 매우 효율적입니다.
  • 리눅스와 윈도우 OS 크로스 플랫폼 기능이 있으며 Mac에서 동일한 데스크탑 앱을 사용할 수 있습니다. 
  • Nodejs에는 웹 앱, 모바일 앱, 클라우드 및 IoT 솔루션까지 다양한 사용 사례가 있습니다.

 

Python

  • Python은 프론트 엔드 및 백엔드 개발 모두에 사용할 수 있으므로 본질적으로 매우 보편적입니다.
  • 크로스 플랫폼 간 사용도 가능합니다. Linux 및 Mac은 사전 구성된 Python과 함께 제공되지만 Windows의 경우 Python 인터프리터를 설치해야 합니다.
  • Python은 IoT 및 자연어 처리(AI 및 ML)를 위한 최고의 선택이지만 모바일 앱 개발에는 그다지 적합하지 않습니다.

Nodejs와 Python 사이의 보편성을 고려할 때 둘 다 일대일입니다. 자, 둘 다 여기서 승자입니다.

Node.js - 3, Python – 1

 

6. NodeJS와 Python의 Architecture

아키텍처는 백엔드 개발 기술을 선택하기 전에 확인해야 하는 또 다른 중요한 요소입니다. 기본적으로 언어 또는 환경/프레임워크를 준수하는 일반적인 접근 방식/관행입니다.

 

Node.js

  • Node JS는 이벤트 기반입니다. 입력과 출력이 모두 비동기식이므로 빠른 개발 프로세스가 가능합니다. 따라서 챗봇 및 웹 게임을 위한 최고의 선택입니다.
  • 스레드를 차단하지 않고 여러 요청을 동시에 처리할 수 있으며 놀라운 속도를 자랑합니다.

Python

  • Node JS와 Python 사이에서 Python은 동기식이므로 느립니다. 따라서 프로젝트가 챗봇과 같은 것이라면 이 언어를 선택하지 않는 것이 좋습니다. 그러나 Python Asyncio 라이브러리를 활용하여 병렬 프로세스를 실행할 수 있습니다.
  • 이벤트 기반이 아닙니다. 다시 말하지만, CPython과 같은 모듈을 사용하여 이벤트 기반으로 만들 수 있습니다.

Node.js의 비동기식, 이벤트 기반 및 비차단 아키텍처로 인해 포인트를 주는 것이 타당할 것입니다.

Node.js - 4, Python – 1

 

https://radixweb.com/blog/nodejs-vs-python

 

7. NodeJS와 Python의 확장성

확장성은 언어나 프레임워크에 새로운 기능을 쉽게 추가할 수 있음을 의미합니다. 기본 플랫폼에 추가할 수 있는 프레임워크, 데이터 구조 및 기능이 많을수록 기능이 더욱 강력해집니다. 확장성과 관련하여 더 나은 Node JS와 Python을 살펴보겠습니다.

 

Node.js

지난 몇 년 동안 Node.js의 부상과 비즈니스 이점이 있었습니다. 결과적으로 매일 Node를 기반으로 새로운 프레임워크 또는 도구가 나타납니다. 다음은 가장 널리 사용되는 것들입니다.

  • Babel - for frontend development
  • Jasmin - for testing
  • Log.io - for project management
  • Webpack - for module binding

 

Python

웹 개발을 위한 많은 프레임워크를 통한 뛰어난 확장성으로 인해 Python은 백엔드 개발에 대한 열광이 되었습니다.

  • Robot - for acceptance level testing
  • Flask – for web development
  • Web2py - for agile development of data-driven web apps
  • Django - for backend development

Node JS와 Python 모두 확장성 면에서 잘 수행됩니다. 따라서 각각 1점씩 부여하는 것이 적절할 것입니다.

Node.js - 5, Python – 2

 

8. NodeJS와 Python의 라이브러리 및 도구

라이브러리는 웹 개발에 큰 도움이 됩니다. 대부분의 웹사이트에는 수천 줄의 코드가 있으며 개발자는 라이브러리가 있는 언어를 선택하는 것을 선호합니다. 이렇게 하면 코드 재사용성이 시간 효율적인 개발의 핵심이 되므로 부담을 줄일 수 있습니다.

 

Node JS를 Python과 비교할 때 Node는 12년이 조금 넘고 Python은 30년이 넘었습니다. 그렇다면 Python에는 더 많은 라이브러리와 문서가 있습니까? 점검 해보겠습니다.

 

Node.js

  • Node.js의 라이브러리 및 패키지 관리자는 NPM입니다. Windows 및 Mac에 NPM 및 NodeJS를 설치하면 한 번에 확장 가능한 앱을 구축할 수 있습니다.
  • 350,000개의 패키지가 있는 NPM은 웹에서 가장 큰 저장소입니다.
  • Node.js에 대한 문서는 인기 때문에 방대합니다. 이것은 언어에 대한 원활한 학습 곡선을 만들어 개발자에게 크게 도움이 됩니다.

Python

  • PIP(Pips installs Python)는 Python의 라이브러리 및 패키지 관리자입니다.
  • 개발자는 PIP 작업이 매우 쉽고 안정적이며 빠릅니다.
  • PIP에는 방대한 문서와 여러 라이브러리가 있어 깨끗하고 간결한 코드와 함께 개발자에게 인기가 있습니다. 그러나 모든 최신 프레임워크에 그렇게 많은 문서가 있는 것은 아니라는 점을 명심해야 합니다.

다시 말하지만, 두 기술 모두 이번 Nodejs 대 Python 라운드에서 요점을 얻습니다.

Node.js - 6, Python – 3

 

 

9. NodeJS와 Python의 학습 곡선 및 구문

소프트웨어 개발의 학습 곡선은 학습자가 작업을 수행한 방법과 완료하는 데 걸린 시간 간의 관계를 나타냅니다. 구문은 가능한 한 적은 코드를 사용하여 기능 그룹을 실행하는 프레임워크/언어의 기능입니다.

그렇다면 어떤 기술이 다른 기술보다 학습 곡선과 구문이 더 가벼울까요?

 

Node.js

  • NodeJS는 JavaScript 기반 환경이므로 JavaScript에 익숙한 사람이라면 마스터하는 것이 문제가 되지 않습니다.
  • 이벤트 기반 아키텍처와 같은 특정 주제는 시간이 조금 더 걸릴 수 있지만 이러한 고급 기능은 앱 성능에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 노력할 가치가 있습니다.
  • Node.js는 진입 임계값이 낮아 무능한 개발자가 많이 있습니다. 하지만 유능한 Nodejs 개발 팀을 고용하기 위한 팁을 알고 있다면 이 문제를 쉽게 완화할 수 있습니다.

Python

  • JavaScript 지식이 없고 배울 내용을 선택해야 하는 경우 Nodejs 또는 Python, Python이 배우기 쉽기 때문에 후자부터 시작하는 것이 더 나은 옵션입니다.
  • Python은 특정 함수를 작성하는 데 더 적은 코드 줄을 사용합니다. 또한 코드를 읽고 디버그하기 쉽습니다. 그리고 JavaScript와 달리 중괄호가 없습니다.
  • 공백과 들여쓰기에 민감한 언어이기 때문에 Python을 배우면 개발자에게 코드를 정확하게 들여쓰기하는 방법도 가르칠 수 있습니다.

결국 Python과 NodeJS 사이에서 Python은 초보자 개발자에게 더 배우고 이해하기 쉽습니다. 따라서 여기에서 포인트를 얻습니다.

Node.js - 6, Python – 4

 

10. NodeJS와 Python의 오류 처리

강력한 오류 처리에는 두 가지 주요 이점이 있습니다. 팀이 읽고 디버그할 수 있는 깨끗한 코드를 제공하고 고객에게 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.

그렇다면 Python과 Node.js는 그 부서에서 어디에 있습니까?

 

Node.js

  • Node JS의 멀티스레딩 기능은 고성능에 도움이 되지만 동시에 여러 요청을 처리하기 때문에 런타임 예외가 자주 발생하고 오류를 처리하기 어려울 수 있습니다.

Python

  • Python은 깨끗하고 간결한 코드로 강력한 문제 해결을 지원합니다. 또한 Python에는 병렬 처리 기능이 없기 때문에 디버깅이 훨씬 쉬워집니다.

Node.js, Python 또는 기타 기술을 사용하든 깨끗한 코드는 눈을 즐겁게 합니다. 따라서 Python은 여기서 NodeJS보다 상당한 우위를 점합니다.

Node.js - 6, Python – 5

 

 

11. NodeJS와 Python의 Community

커뮤니티는 백엔드 웹 개발에 가장 적합한 언어를 결정하는 데 매우 중요합니다. 커뮤니티 구성원과 개발자는 기존 도구를 적극적으로 업데이트하고 디버깅 작업을 실행하며 새로운 기능을 출시하기도 합니다. 커뮤니티 지원 측면에서 Node.js와 Python의 점수를 살펴보겠습니다.

 

Node.js

  • Python만큼 오래되지는 않았지만 Node.js는 오픈 소스이기 때문에 대규모 커뮤니티를 보유하고 있습니다. 따라서 언제든지 커뮤니티에서 지원을 받을 수 있습니다.
  • 개발자는 동료 지원을 쉽게 찾을 수 있으며 비즈니스 소유자는 항상 Node.js 개발자에게 의존할 수 있습니다.

Python

  • Python은 베테랑 언어이므로 경험 많은 개발자 커뮤니티가 더 많습니다.
  • 누구나 지원하는 커뮤니티의 혜택을 받을 수 있으므로 Python은 전용 개발자를 고용하고 Python을 사용하여 비즈니스를 향상할 수 있는 특권을 제공합니다.

커뮤니티는 Node js와 Python이 동일한 받침대에 서 있는 영역입니다. 두 언어 모두 열렬한 추종자와 거대한 커뮤니티가 있으므로 도움을 찾는 것이 결코 어렵지 않습니다!

Node.js - 7, Python – 6

 

12. NodeJS와 Python의 사용 사례

Python과 Node.js에는 매우 구체적인 사용 사례가 있습니다. Stack Overflow 설문조사에 따르면 NodeJS는 전문 개발자들이 가장 선호하는 도구이고 Python은 가장 사랑받는 프로그래밍 언어입니다.

따라서 장단점에 따라 프로젝트에 들어갈 때 이 결정을 더 쉽게 볼 수 있도록 사용 사례 목록을 선별했습니다.

 

Node.js

Node.js 개발은 프로젝트가 데이터 집약적이거나 실시간 정보 전송이 필요한 경우에 적합한 경로입니다. 데이터 스트리밍 효율성이 Python에 비해 훨씬 우수하기 때문입니다. 다음과 같이 많은 클라이언트 측 기능과 회사 리소스 활용이 필요한 프로젝트에도 사용할 수 있습니다.

  • E-commerce stores
  • Games and 3D Graphics
  • Content Management Systems
  • Chatbots

Node.js를 사용하는 큰 이름 중 일부는 Amazon, LinkedIn, Tumblr, PayPal 및 Netflix입니다.

 

Python

Nodejs 대 Python에서 Python 개발은 잠시 동안 진행되었으며 이 언어의 급증하는 인기는 간결한 코드와 기능에 대해 많은 것을 말해줍니다. Node.js보다 느릴 수 있지만 강력한 문제 해결, 방대한 문서 및 대규모 개발자 커뮤니티 덕분에 엔지니어링 학생과 과학 졸업생이 프로젝트에서 가장 선호하는 항목이 되었습니다. Python의 가장 좋은 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • Big Data
  • DevOps and Testing Automation
  • Science and engineering
  • Government technical projects

그리고 Python을 사용하는 몇 가지 큰 이름은 Nasa, Reddit, Facebook, Google, Pixar 및 Spotify입니다.

보시다시피 Python을 선택하든 Nodejs를 사용하든 둘 다 고유한 방식으로 고유하며 정교한 범위의 고급 사용 사례가 있습니다. 따라서 둘 다 이번 라운드에서 승점을 얻을 자격이 있습니다.

Node.js - 8, Python – 7

 

13. 결론적으로 NodeJS와 Python 중에서 무엇을 선택해야 합니까?

Node.js 대 Python 딜레마는 한동안 계속되었습니다. 그리고 둘 다 여전히 강력하기 때문에 이 문제는 계속될 것입니다. 안심하십시오. 둘 다 특정 사용 사례에 탁월한 선택입니다.

 

간단히 말해서 너무 많은 코드가 필요하지 않은 메모리 및 데이터 집약적 프로젝트가 필요한 경우 Node로 이동하십시오. 노드가 트리를 구성하는 것처럼 작은 프로젝트가 더 큰 프로젝트를 구성할 수 있고 거대한 프로그램을 작성할 필요가 없도록 설계되었습니다.

 

반면에, 많은 통합과 계산이 포함된 더 큰 프로젝트를 준비하고 있다면 Python의 깨끗한 코드와 구문이 생명의 은인이 될 것입니다.

 

Node.js는 V8 JavaScript 런타임 엔진에서 실행되며 C, C++, JS로 작성되었으며 Python은 주로 Google의 App Engine에서 실행됩니다.

 

그리고 8-7점 정도라면 Node JS는 Python보다 약간 앞서 있습니다.

 

그러나 백엔드 개발 회사를 본격적으로 찾지 않는 한 이러한 언어 중 하나를 활용할 수 없습니다. 경험이 풍부한 Python 개발자 또는 최고 등급의 Node.js 개발 회사와 연결하여 이러한 언어에서 가능한 한 많은 기능을 추출할 수 있는지 확인하는 것이 가장 중요합니다.

 

올바른 팀과 올바른 백엔드 언어를 사용하면 이미 성공의 절반입니다!

 

원문: https://radixweb.com/blog/nodejs-vs-python

 

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